आठवें दशक के शुरुआत से हर वाहन में सत्रह अक्षर का VIN होता है, और वह स्ट्रिंग कार की दुनिया में प्राइमरी की के सबसे करीब है। एक VIN डिकोडर एपीआई की से फैक्ट्स बनाता है: निर्माता, मॉडल, मॉडल वर्ष, बॉडी स्टाइल, इंजन, ट्रिम, और बाजार और स्रोत के आधार पर, फैक्ट्री रंग। ऑटोमोटिव स्टैक में सब कुछ उस रिज़ॉल्यूशन पर बनता है
एक VIN को रिज़ॉल्व करने पर वास्तव में क्या होता है
अक्षरों की श्रृंखला स्वयं उतनी जानकारी नहीं देती जितनी लोग उम्मीद करते हैं। स्थान निर्माता, प्लांट, मॉडल वर्ष और कुछ विशेषताओं को पहचानते हैं, लेकिन उपयोगी विवरण निर्माता के बिल्ड डेटा के खिलाफ VIN को मिलाने से आता है। अच्छे डिकोडर वाहन को जैसा बनाया गया है, वह वापस देते हैं, न कि सबसे करीबी अनुमान, और जब कोई फील्ड अनुमानित है न कि ज्ञात, तो वे इसे स्पष्ट रूप से बताते हैं।
- विश्व निर्माता पहचानकर्ता निर्माता को सीमित करता है
- संरचनात्मक स्थान वर्ष, प्लांट और प्लेटफॉर्म को सीमित करते हैं।
- एक बिल्ड डेटा मैच मॉडल, ट्रिम और उपकरण का पता लगाता है
- रिस्पॉन्स यह लेबल करता है कि जो कुछ निश्चित है, अनुमानित है या गायब है।
डिकोडेड डेटा से एक तस्वीर
एक बार जब VIN एक स्पेसिफिकेशन में रिज़ॉल्व हो जाता है, तो छवि एक लुकअप होती है, न कि एक खोज। स्पेसिफिकेशन एक कैटलॉग एंट्री से मैप होता है, कैटलॉग एंट्री रिक्वेस्टेड कोण, रंग और फॉर्मेट में रेंडर होता है, और रिस्पॉन्स एक CDN URL रिटर्न करता है। यह VIN, प्लेट या सर्च द्वारा वाहन लुकअप के पीछे पूरा पाइपलाइन है: पहचान इन, एक्सैक्ट स्टूडियो छवि आउट, ट्रिम और रंग के साथ जो बिल्ड डेटा कहता है कि कार के पास है।
किसी भी VIN पाइपलाइन में क्या चेक करना चाहिए
- ट्रिम रिज़ॉल्यूशन: मॉडल स्तर के जवाब गलत पहिए और गलत दरवाजे उत्पन्न करते हैं
- बाजार जागरूकता: एक ही मॉडल क्षेत्रों के बीच अलग होता है, और डिकोडर को पता होना चाहिए
- स्पष्ट अनिश्चितता: एक फ्लैग्ड गेस उपयोगी है, एक साइलेंट एक सपोर्ट टिकट है
- कोई व्यक्तिगत डेटा नहीं: एक VIN एक वाहन को पहचानता है, और पाइपलाइन को कभी भी मालिक की जरूरत नहीं होती।
VIN to image कहाँ अपनी जगह बनाता है
पैटर्न हर जगह दिखता है जहां एक सिस्टम VINs को होल्ड करता है और इंसान स्क्रीन देखते हैं: डीलर इनटेक, इंश्योरेंस क्वोट्स, फाइनेंस कैलकुलेटर्स, फ्लीट रजिस्टर्स, ऑक्शन कैटलॉग्स। हर मामले में VIN पहले से ही डेटा में था, और छवि एक टेक्स्ट रॉ को कुछ बनाती है जिसे कोई व्यक्ति एक नज़र में पहचान लेता है। इंटीग्रेशन का खर्च एक लुकअप है, क्योंकि कठिन काम, पहचान को होल्ड करना, सालों पहले हो चुका था।
अगर आपका डेटाबेस में एक VIN कॉलम है, तो इसमें एक छवि कॉलम भी है। यह अभी तक नहीं जानता
प्रैक्टिकल टेस्ट यह है जो इस क्षेत्र में हर जगह होता है: अपने बीस VINs को चलाएं, जिसमें कुछ अनोखे भी शामिल हैं, और सही ट्रिम्स गिनें। API दस्तावेज़ीकरण एंडपॉइंट्स को कवर करता है, और ट्रायल टेस्ट को फ्री बनाता है।
आम फेल्योर मोड्स
तीन गलतियाँ अधिकांश VIN पाइपलाइन बग्स के लिए जिम्मेदार हैं। ट्रांसक्रिप्शन त्रुटियाँ, क्योंकि I, O और Q VINs में नहीं दिखाई देते और फॉर्म्स को यह कहना चाहिए। बाजार के मिसमैच, जहां एक यूरोपीय डिकोडर एक अमेरिकी आयात से मिलता है और विनम्रता से अनुमान लगाता है। और मॉडल स्तर के शॉर्टकट, जहां एक डिकोडर मॉडल पर रुक जाता है और डाउनस्ट्रीम सिस्टम बाकी का आविष्कार करते हैं। हर एक इंटीग्रेशन समय पर सस्ता पकड़ा जा सकता है और उत्पादन में खोजने में महंगा है।
स्कोप पर एक नोट: एक डिकोडर आपको बताता है कि कार क्या है, नहीं कि इसका मूल्य क्या है या इसका जीवन कैसा रहा है। मूल्यांकन, इतिहास और नुकसान सेवाएं उसी VIN पर परतदार होती हैं, और यही कारण है कि साफ पहचान रखना पूरे स्टैक पर चक्रवृद्धि ब्याज देता है
