Faites défiler n'importe quel grand marché automobile et vous pouvez reconstruire la chaîne d'approvisionnement à partir des photos seules: une cour de concessionnaire sous la pluie, une photo de presse du fabricant, une photo de téléphone avec un pouce dans le coin, un filigrane concurrent. Chaque annonce a été téléchargée de bonne foi, et la page dans son ensemble ressemble à un marché aux puces. Les problèmes de qualité d'image dans les annonces de voitures sont rarement liés à la résolution. Ils sont liés à l'incohérence, et l'incohérence est structurelle.
Les sept échecs classiques
- Sources mélangées: photos, kits de presse et captures d'écran côte à côte dans un même résultat de recherche
- Arrières-plans mélangés: cour de concession, rue, showroom et allée de garage de salon dans une même grille
- Angles manquants: trois photos d'une voiture, onze de la suivante, aucune de l'intérieur
- Mauvaise voiture: une photo de presse de lookalike à la place de la finition réelle
- Filigranes et marque de concessionnaire intégrés dans les pixels
- Images étirées, recadrées ou en letterboxing qui luttent contre la mise en page
- Images périmées: le lifting de l'année dernière illustrant le modèle de cette année
Chacun de ces éléments est individuellement esthétique. Ensemble, ils donnent l'impression d'une page peu fiable, et les acheteurs transfèrent ce jugement des images à la plateforme.
Niveau 1 : règles pour les vendeurs
Les directives photo couvrant la résolution minimale, les listes d'angles et les exigences de fond sont là où chaque marketplace commence. Elles aident, et elles atteignent rapidement leurs limites. Vous demandez à des milliers de vendeurs indépendants de gérer un studio photo à votre standard; ceux qui le pourraient ne sont pas ceux qui ont besoin de la directive. La mise en application devient une file d'attente de modération, et la file d'attente devient un retard.
Niveau 2 : nettoyage de ce qui arrive
Les outils de suppression d'arrière-plan, de recadrage automatique et de relumage corrigent les photos individuelles. Ils résolvent le problème de l'arrière-plan et aucun des autres: les angles manquent toujours, la voiture est parfois la mauvaise, et une photo de téléphone nettoyée est toujours visiblement une photo de téléphone à côté d'une image de studio. Utile comme un polish, structurellement insuffisant.
Niveau 3 : standardiser la source
La solution structurelle est de cesser de dépendre de ce que les vendeurs téléchargent pour les parties de la page qui doivent être uniformes. Un catalogue rendu sert chaque véhicule dans le même cadrage, le même éclairage et le même arrière-plan, résolu à partir des données propres de l'annonce: marque, modèle, année, finition et couleur. Les photos des vendeurs font alors ce qu'elles seules peuvent faire: montrer l'état. Les deux couches répondent à des questions différentes, et les pages qui les séparent semblent délibérées plutôt que collectées.
C'est dans la longue traîne que cela porte ses fruits le plus durement: la hatchback de huit ans que personne ne photographie professionnellement bénéficie du même traitement studio que le nouveau modèle phare. Comment cela fonctionne à l'échelle du marché est expliqué dans vehicle images for marketplaces; la moitié précision du problème (bonne finition, bonnes roues, bonne couleur) est couverte dans trim and colour accuracy.
Une liste de contrôle pour votre propre audit
- Choisissez 50 annonces au hasard et comptez combien de styles visuels distincts apparaissent
- Comptez les annonces dont la première image n'est pas la vue trois-quarts avant du véhicule
- Comptez les annonces où la finition photographiée diffère de la finition listée, en commençant par les roues
- Mesurez le taux de clics de la recherche à la liste pour les pages de résultats cohérentes vs incohérentes, si votre analyse le permet
Si l'audit fait mal, le problème est structurel, et les règles pour les vendeurs ne résoudront pas un problème structurel.
