किसी भी बड़े कार मार्केटप्लेस को स्क्रॉल करें, और आप तस्वीरों के आधार पर सप्लाई चेन को पुनर्निर्मित कर सकते हैं: बारिश में एक डीलर फोर्कॉर्ट, एक निर्माता प्रेस शॉट, एक फोन फोटो जिसमें कोने में एक थंब है, एक प्रतिस्पर्धी का वॉटरमार्क। हर लिस्टिंग को अच्छे इरादे से अपलोड किया गया था, और पृष्ठ के रूप में एक फ्ली मार्केट जैसा दिखता है। कार लिस्टिंग में इमेज क्वालिटी के मुद्दे आमतौर पर रिज़ॉल्यूशन के बारे में नहीं होते। ये असंगति के बारे में होते हैं, और असंगति संरचनात्मक होती है।
सात क्लासिक विफलताएँ।
- एक खोज परिणाम में एक साथ फोटो, प्रेस किट और स्क्रीनशॉट्स
- मिश्रित पृष्ठभूमि: एक ग्रिड में फॉरकोर्ट, स्ट्रीट, शोरूम और लिविंग-रूम ड्राइववे
- गायब कोण: एक कार की तीन तस्वीरें, अगली की ग्यारह, और इंटीरियर की कोई नहीं
- गलत कार: एक समान दिखने वाला प्रेस फोटो वास्तविक ट्रिम के लिए खड़ा है
- वॉटरमार्क और डीलर ब्रांडिंग पिक्सेल में बेक्ड
- लेआउट के साथ लड़ते हुए स्ट्रेच्ड, क्रॉप्ड या लेटरबॉक्स्ड इमेज
- पुराने इमेज: पिछले साल का फेसलिफ्ट इस साल के मॉडल को दर्शाता है
व्यक्तिगत रूप से हर एक सजावटी है। साथ में वे एक अविश्वसनीय पेज के रूप में पढ़े जाते हैं, और खरीदारों ने यह निर्णय तस्वीरों से प्लेटफ़ॉर्म पर स्थानांतरित कर दिया है।
स्तर 1: बिक्री वालों के लिए नियम
फोटो दिशानिर्देश जो न्यूनतम रिज़ॉल्यूशन, कोण चेकलिस्ट और पृष्ठभूमि आवश्यकताओं को कवर करते हैं, हर मार्केटप्लेस का आधार हैं। वे मदद करते हैं, और वे जल्दी ही अपनी सीमा तक पहुंच जाते हैं। आप हजारों स्वतंत्र विक्रेताओं से अपने मानक के अनुसार एक फोटो स्टूडियो चलाने के लिए कह रहे हैं। जो इसे कर सकते हैं, वे हैं जो दिशानिर्देश की आवश्यकता नहीं है। प्रवर्तन एक मॉडरेशन क्यू में बदल जाता है, और क्यू एक बैकलॉग में बदल जाता है
स्तर 2: जो कुछ आता है, उसे साफ करना
बैकग्राउंड रिमूवल, ऑटो-क्रॉपिंग और रिलाइटिंग टूल्स एकल फोटो को पॉच करते हैं। वे बैकग्राउंड समस्या को सुलझाते हैं और अन्य किसी को नहीं: कोण अभी भी गायब हैं, कार अभी भी कभी-कभी गलत है, और एक क्लीन-अप फोन फोटो स्टूडियो इमेज के बगल में अभी भी एक फोन फोटो की तरह दिखता है। एक पॉलिश के रूप में उपयोगी, संरचनात्मक रूप से अपर्याप्त।
स्तर 3: स्रोत को मानकीकृत करना
संरचनात्मक सुधार यह है कि पृष्ठ के उन भागों पर जो एकरूप होने चाहिए, विक्रेताओं द्वारा अपलोड किए गए सामग्री पर निर्भर न करें। एक रेंडर्ड कैटलॉग हर वाहन को एक ही फ्रेमिंग, एक ही रोशनी और एक ही पृष्ठभूमि में प्रस्तुत करता है, जो लिस्टिंग के अपने डेटा से हल होता है: मेक, मॉडल, वर्ष, ट्रिम और रंग। विक्रेता फोटो फिर वही करते हैं जो केवल वे कर सकते हैं: स्थिति दिखाते हैं। दो परतें अलग-अलग सवालों का जवाब देती हैं, और पृष्ठ जो उन्हें अलग करते हैं, इरादे से बनते हैं, न कि इकट्ठे।
यहाँ पर यह सबसे ज्यादा फायदा देता है: जिस हेचबैक को कोई पेशेवर रूप से नहीं फोटो खींचता, उसे नए फ्लैगशिप के साथ ही स्टूडियो ट्रीटमेंट मिलता है। यह मार्केटप्लेस स्केल पर कैसे काम करता है, यह vehicle images for marketplaces पर है; समस्या का सटीकता हिस्सा (सही ट्रिम, सही व्हील्स, सही रंग) trim and colour accuracy में कवर किया गया है।
अपने ऑडिट के लिए एक चेकलिस्ट
- 50 यादृच्छिक सूची चुनें और देखें कि कितने अलग-अलग दृश्य शैलियाँ दिखाई देती हैं
- जिन लिस्टिंग्स का पहला छवि वाहन का फ्रंट थ्री-क्वार्टर व्यू नहीं है, उनकी गिनती करें
- पहले पहियों से शुरू करते हुए, पिक्चर्ड ट्रिम और लिस्टेड ट्रिम में अंतर वाले लिस्टिंग्स की गिनती करें
- अगर आपका एनालिटिक्स अनुमति देता है तो सुसंगत और असुसंगत परिणाम पृष्ठों के लिए खोज से सूची तक क्लिक-थ्रू मापें
अगर ऑडिट दर्दनाक है, तो समस्या संरचनात्मक है, और बिक्री वालों के लिए नियम एक संरचनात्मक समस्या को नहीं सुधार सकते।
