每家直销保险公司都了解其报价漏斗的形状:一个悬崖。科隆的一家中型汽车保险公司阿尔德塔尔保险公司,看到潜在客户从比较门户网站到来,遇到一个十二个问题的表格,然后在屏幕上承认他们正在保险的内容之前离开。整个对话的主题——汽车,直到最后才以文字行的形式出现。
十二个问题之前,什么都没有回显
旧的漏斗遵循的是保单系统的逻辑,而不是填写人员的逻辑。车辆数据来自下拉级联,车型在第三页解析,第一次确认 Aldertal 理解哪辆车被保险是在摘要 PDF 中。那时,大部分流量已经消失。
现在车牌号码优先
重建后的流程从一个字段开始:车牌号。在客户还在输入地址时,车牌号已经通过 Vehicle Imagery API 解析,他们的车辆出现在页面顶部,正确的配置,正确的颜色,从左前方拍摄。心理上的转变很简单,也可以衡量。一张关于汽车的表格感觉像是文书工作;一页展示你的汽车感觉像是在准备答案。切换后的第一季度,报价完成率上升了 14%,并且收益保持不变。
- 开始一个字段:车牌号,每个车主都能背下来
- 车辆解析并显示,而表单的其余部分仍在输入
- 正确的配置和出厂颜色,没有类似的新闻照片
- 同一张图像贯穿到总结和保险单中
保单跟随车辆
报价时解析的图像会跟随合同的整个生命周期。保单日程表显示被保险车辆,续保信函读起来像是延续而不是邮件群发,中期车辆更换会更新图片和记录。Aldertal 将文档图像缓存到自己的档案中,因此多年后重新生成的日程表不依赖于实时调用。
理赔系统获得了参考层
理赔团队是默默的第二名赢家。现在处理人员打开每个文件时,都会有一个完好的保险车辆的工作室参考图像和现场的照片并排放在一起,角度根据损坏情况而定。过去依赖记忆和车型知识的比较,现在变成了在一个屏幕上进行两张图像之间的比较,差异体现在文件处理的速度上。
法律部门喜欢
重建还关闭了一个无人问津的文件:图像来源。旧漏斗的新闻照片积累多年,没有人能在请求时提供许可证。渲染后的目录用单一版权持有人和为报价、政策和索赔文件量身定制的许可证取而代之,将一个反复出现的合规问题变成了签字的答案。
过去的报价感觉像是关于车辆的表格。现在它感觉像是关于您的车辆的答案,这个差异每周都会在完成率中体现出来。




